Preventing Paradoxical Tuberculosis-Associated Immune Reconstitution Inflammatory Syndrome in High-Risk Patients: Protocol of a Randomized Placebo-Controlled Trial of Prednisone (PredART Trial)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early antiretroviral therapy (ART) initiation in patients diagnosed with HIV-associated tuberculosis (TB) reduces mortality among those with the lowest CD4 counts. At the same time, both early ART and a low CD4 count heighten the risk of paradoxical TB-associated immune reconstitution inflammatory syndrome (TB-IRIS). TB is common in patients starting ART in sub-Saharan Africa. Safe interventions that reduce the incidence or severity of TB-IRIS are needed. Prednisone has been shown to reduce symptoms and markers of inflammation when used to treat TB-IRIS. OBJECTIVE: To determine whether prophylactic prednisone in patients at high risk for paradoxical TB-IRIS initiating ART reduces the incidence of TB-IRIS. METHODS: We are conducting a randomized, double-blind, placebo-controlled trial of prophylactic prednisone (40 mg/day for 2 weeks, followed by 20 mg/day for 2 weeks) initiated at the same time as ART in patients at high risk for TB-IRIS (starting ART within 30 days of TB treatment and CD4 count ≤100/μL). The primary endpoint is development of TB-IRIS, defined using an international consensus case definition. Secondary endpoints include time to TB-IRIS event, severity of TB-IRIS, quality of life, mortality, hospitalization, other infections and malignancies, and adverse events including corticosteroid adverse effects. RESULTS: Enrollment for the trial began in August 2013. All 240 participants have been enrolled, and safety follow-up will be completed in March 2017. CONCLUSION: No preventive strategies for TB-IRIS currently exist. If results of this trial demonstrate the efficacy and safety of prednisone, this will provide clinicians with an evidence-based preventive strategy in patients at high risk for paradoxical TB-IRIS when initiating ART.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».