Tailored Extraction Procedure Is Required To Ensure Recovery of the Main Lipid Classes in Whole Blood When Profiling the Lipidome of Dried Blood Spots
Notice bibliographique
Résumé
The use of dried blood spots has increased in research and clinical settings recently, particularly in field studies and screening, but comprehensive acyl-specific lipidomic profiling of dried blood spots has yet to be examined. An untargeted ultrahigh-performance liquid chromatography–tandem mass spectrometry method was adapted for the analysis of lipid extracts from human whole blood samples and dried blood spots collected on chromatography paper. Lipid recoveries were examined after different durations of exposure to extraction solvents (chloroform/methanol), physical disruption (homogenization or sonication) of the paper containing the dried blood spots, and acidification of extraction solvents. We demonstrated that comprehensive untargeted profiles can be obtained from dried blood spot samples that are comparable with whole blood for several species of lipids including phosphatidylcholine, lyso-phosphatidylcholine, phosphatidylethanolamine, phosphatidylserine, triacylglycerol, and cholesteryl ester. However, homogenization of the dried blood spots, followed by a 24 h exposure to solvents, and extraction with an acidic buffer (0.2 M NaHPO 4 + 0.1 M hydrochloric acid) was required. Dried blood spots can be used for comprehensive, untargeted lipidomics of the most abundant lipid species in whole blood, but additional sample processing steps are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».