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Enregistrement W2512802152 · doi:10.1093/protein/gzw043

Isolation of TGF-β-neutralizing single-domain antibodies of predetermined epitope specificity using next-generation DNA sequencing

2016· article· en· W2512802152 sur OpenAlexaff
Kevin A. Henry, Greg Hussack, Cathy Collins, John C. Zwaagstra, Jamshid Tanha, C. Roger MacKenzie

Notice bibliographique

RevueProtein Engineering Design and Selection · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensUniversity of GuelphWilfrid Laurier UniversityUniversity of OttawaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpitopePanning (audio)Phage displayAntibodyMolecular biologyEpitope mappingBiologyComputational biologySingle-domain antibodyEctodomainReceptorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The epitope specificity of therapeutic antibodies is often critical to their efficacy and mode of action. Here, we report the isolation of single-domain antibodies (sdAbs) against a pre-specified epitope of TGF-β3: namely, the site of interaction between the cytokine and its cell-surface type II receptor. By panning a phage-displayed immune llama VhH library against TGF-β3 using competitive elution with soluble dimeric type II receptor ectodomain in tandem with next-generation DNA sequencing, we identified several sdAbs that competed with the receptor for TGF-β3 binding and neutralized TGF-β3 in in vitro cellular assays. In contrast, all other sdAbs identified using conventional panning approaches (i.e., without regard to epitope specificity) did not target the site of receptor:cytokine interaction. We expect this strategy to be generally applicable for identifying epitope-specific sdAbs when binding reagents directed against the epitope of interest are available. The sdAbs identified here are of potential interest as cancer immunotherapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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