Effect of dose adjustment on the safety and efficacy of afatinib for EGFR mutation-positive lung adenocarcinoma: post hoc analyses of the randomized LUX-Lung 3 and 6 trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Afatinib 40 mg/day is approved for first-line treatment of EGFR mutation-positive non-small-cell lung cancer (NSCLC). In the case of drug-related grade ≥3 or selected prolonged grade 2 adverse events (AEs), the dose can be reduced by 10 mg decrements to a minimum of 20 mg. Here, we evaluate the influence of afatinib dose reduction on AEs, pharmacokinetics and progression-free survival (PFS) in the phase III LUX-Lung 3 and 6 (LL3/6) trials. PATIENTS AND METHODS: Treatment-naïve patients with advanced EGFR mutation-positive NSCLC in LL3 (global) and LL6 (China, Thailand, South Korea) were randomized to afatinib or chemotherapy. All afatinib-treated patients (LL3, n = 229; LL6, n = 239) were included in the post hoc analyses. Incidence and severity of common AEs before and after afatinib dose reduction were assessed. Afatinib plasma concentrations were compared in patients who reduced to 30 mg versus those remaining at 40 mg. PFS was compared between patients who dose reduced within the first 6 months of treatment and those who did not. RESULTS: Dose reductions occurred in 53.3% (122/229) and 28.0% (67/239) of patients in LL3 and LL6, respectively; most (86.1% and 82.1%) within the first 6 months of treatment. Dose reduction led to decreases in the incidence of drug-related AEs, and was more likely in patients with higher afatinib plasma concentrations. On day 43, patients who dose reduced to 30 mg (n = 59) had geometric mean afatinib plasma concentrations of 23.3 ng/ml, versus 22.8 ng/ml in patients who remained on 40 mg (n = 284). The median PFS was similar in patients who dose reduced during the first 6 months versus those who did not {LL3: 11.3 versus 11.0 months [hazard ratio (HR) 1.25]; LL6: 12.3 versus 11.0 months (HR 1.00)}. CONCLUSIONS: Tolerability-guided dose adjustment is an effective measure to reduce afatinib-related AEs without affecting therapeutic efficacy. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov identifiers: NCT00949650 and NCT0112393.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».