Characterization of a protein–protein interaction within the SigO–RsoA two-subunit σ factor: the σ70 region 2.3-like segment of RsoA mediates interaction with SigO
Notice bibliographique
Résumé
σ factors are single subunit general transcription factors that reversibly bind core RNA polymerase and mediate gene-specific transcription in bacteria. Previously, an atypical two-subunit σ factor was identified that activates transcription from a group of related promoters in Bacillus subtilis. Both of the subunits, named SigO and RsoA, share primary sequence similarity with the canonical σ70 family of σ factors and interact with each other and with RNA polymerase subunits. Here we show that the σ70 region 2.3-like segment of RsoA is unexpectedly sufficient for interaction with the amino-terminus of SigO and the β' subunit. A mutational analysis of RsoA identified aromatic residues conserved amongst all RsoA homologues, and often amongst canonical σ factors, that are particularly important for the SigO-RsoA interaction. In a canonical σ factor, region 2.3 amino acids bind non-template strand DNA, trapping the promoter in a single-stranded state required for initiation of transcription. Accordingly, we speculate that RsoA region 2.3 protein-binding activity likely arose from a motif that, at least in its ancestral protein, participated in DNA-binding interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».