A Method for Improving the Process and Cost of Nondestructive Disassembly
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ever-increasing global environmental concerns demand that strong emphasis be given to the decision-making process pertaining to the strategy of design for nondestructive disassembly during the product evaluation stage. The ultimate objective is to considerably increase the percentage of product components and materials suitable for recycling, recovery, and/or reuse. In this context, this paper proposes a method for improving the nondestructive disassembly of a final product. This method analyzes the nondestructive disassembly by determining a disassembly interference matrix, feasible disassembly sequences, and improved nondestructive disassembly sequences. The innovative element of the nondestructive disassembly method proposed in this paper is integrating the generated conceptual design solutions for a given technical device with a software package developed for determining its improved disassembly sequence embedded within a 3D CAD platform. The developed procedure is based on information obtained from a 3D CAD model of a product, such as geometric constraints, automatic identification of fasteners and components, determination of component-to-component and component-to-fastener connection graphs, and AND/OR logic operations. The goal is for product designers to predict, evaluate, and define improved disassembly sequences while minimizing the cost of disassembly operations as early in the design stage as possible after a CAD model of the product becomes available. The applicability of the integrated method for determining the improved disassembly sequence is presented through an illustrative example.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle