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Enregistrement W2513478116 · doi:10.1021/acs.energyfuels.5b00769

Slurry-Phase Batch Microreactor for Hydroconversion Studies

2015· article· en· W2513478116 sur OpenAlexafffund
Ross S. Kukard, Kevin J. Smith

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicroreactorBatch reactorSlurryCatalysisMixing (physics)Chemical engineeringChemistryPhase (matter)Materials scienceOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel microreactor that allows for mixed, slurry-phase batch experiments to be conducted at temperatures to 445 °C and pressures of 13.8 MPa is reported. The reactor uses a glass insert to isolate the reaction mixture from the catalytically active reactor walls and a vortex mixer to promote gas–liquid–solid mixing and requires only 150 μL of reaction mixture to operate. The rapid heating and cooling (to 445 °C and back to room temperature in under 30 min) afforded by the small size makes this reactor ideal for fast catalyst-screening studies. The utility of the reactor is demonstrated through a study of the hydroconversion of diphenylmethane (DPM) at 445 °C and 13.8 MPa and the hydrodeoxygenation of 4-methylphenol (4-MP) at 375 °C and 4.8 MPa, both conducted using an unsupported MoS 2 catalyst. A high-speed video is used to identify 2000 rpm as the optimum mixing speed for the microreactor. Conversion data for DPM and 4-MP in the microreactor is used to determine rate constants for the reactions and, hence, quantify MoS 2 catalytic activity and thermal/reactor wall activity. The MoS 2 activity is found to be in good agreement with published stirred batch reactor results using the same catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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