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Enregistrement W2513498820 · doi:10.1021/acs.energyfuels.5b01036

Effects of As-Produced and Amine-Functionalized Multi-Wall Carbon Nanotubes on Carbon Dioxide Hydrate Formation

2015· article· en· W2513498820 sur OpenAlexafffund
James Pasieka, Larissa Jorge, Sylvain Coulombe, Phillip Servio

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHydro-Québec
Mots-clésCarbon dioxideHydrateDissolutionCarbon nanotubeAmine gas treatingNucleationChemical engineeringClathrate hydrateChemistryMaterials scienceCarbon fibersMethaneNanotechnologyOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an attempt to mitigate carbon dioxide emissions, new technologies are being proposed that can aid in greenhouse gas sequestration. One such technology involves trapping carbon dioxide in hydrate form. To optimize this process, it is of interest to investigate how the hydrate system behaves in the presence of promoting agents. In this work, the effect of as-produced and amine-functionalized multi-wall carbon nanotubes (MWNTs) on carbon dioxide dissolution and hydrate growth rates was studied. For either type of the MWNTs, the effect on saturation values and dissolution rates was negligible. Under lower concentrations, it was found that both forms of MWNTs enhanced growth, with the functionalized MWNTs performing slightly better. Under higher concentrations, both forms of MWNTs decreased growth rates, because the initial nucleation event was more pronounced and led to heat- and mass-transfer limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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