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Enregistrement W2513984290 · doi:10.1200/jco.2012.30.15_suppl.5569

Effects of vandetanib on body composition in patients with advanced medullary thyroid carcinomas: Results from a placebo-controlled study.

2012· article· en· W2513984290 sur OpenAlexaff
Marie-Hélène Massicotte, Isabelle Borget, Sophie Leboulleux, Éric Baudin, Vickie E. Baracos, Mansouriah Merad, Martin Schlumberger, S. Antoun

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVandetanibMedicinePlaceboSarcopeniaInternal medicineAdipose tissueUrologyThyroid carcinomaGastroenterologyThyroidEndocrinologyPathologyTyrosine kinaseReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5569 Background: Muscle (MT) and adipose tissue (AT) share common intra cellular pathways with tumor, thus it is not surprising to observe metabolic consequences with targeted therapies. The aim of the study was to assess the effects of vandetanib, a tyrosine kinase inhibitor (TKI) which demonstrated efficacy for the treatment of advanced medullary thyroid carcinoma (MTC), on MT and AT. Methods: 33 patients (25 men and 8 women, mean age of 54 years) with metastatic MTC received vandetanib 300 mg/d (n=23) or placebo (n=10) in the setting of the ZETA study. Cross-sectional areas (cm2) of visceral adipose tissue (VAT), subcutaneous adipose tissue (SAT) and MT were assessed by computed tomography imaging at 3rd lumbar vertebra and were indexed for height (cm2/m2). Comparisons between treatment and placebo were made at 3 months, and long-term evolution was evaluated over 12 months. Results: At 3 months, compared to baseline, patients treated with vandetanib gained 1.5 kg, 1.3 cm2/m2 of MT, 5.1 cm2/m2 of VAT and 4.5 cm2/m2 of SAT. In contrast, patients under placebo lost 1.5 kg (p=0.02), 1.0 cm2/m2 of MT (p=0.009), 5.5 cm2/m2 of SAT (p=0.004) and gained significantly less VAT (0.6 cm2/m2) (p=0.02). At 12 months, compared to baseline, patients treated with vandetanib gained 2 kg (NS), lost 0.3 cm2/m2 MT (NS), gained 3.4 cm2/m2 of VAT (NS) and 8.7 cm2/m2 of SAT (95% CI, 1.1 to 16.2). A significant decrease of calcitonin (defined as ≤50% compared to baseline) was associated with higher weight (p=0.01), VAT (p=0.01), and total adipose tissue (p=0.02). Conclusions: Beyond its proved efficacy in MTC treatment, and despite common intracellular pathways, vandetanib is the only studied TKI to preserve MT and to restore AT. Further research is needed to explore whether the relationship between changes of VAT and vandetanib treatment results from a direct metabolic action of vandetanib or is a consequence of biochemical tumor control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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