Selection of New Barley Advanced Lines Considering Several Agricultural Traits Simultaneously: Comparison of Two Mathematical Procedures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Plant breeders often handle large number of plants in a segregating population using limited resources. Therefore, the sooner they can reduce the number of plants to the barest minimum, but more importantly, to the most desirable and promising individuals, the better. The present short report deals with the selection of new advanced barley lines considering several agricultural traits simultaneously. We exemplify two new alternative uses of the Euclidean distance to identify the best 20% plant materials from a gamma radiation-mutant population. Plant height; days to flowering; plant lodging; coefficient of infection with leaf rust (Puccinia hordei), with powdery mildew (Blumeria graminis f. sp. hordei), with spot blotch (Cochliobolus sativus); yield; test weight; grain protein content and 1000 kernel weight were recorded and considered in the simultaneous selections described here. Essentially, selection indexes are proposed to calculate an overall value to a breeders' germplasm based on a number of traits. In reality, for many of the traits listed above, breeders are aiming for acceptable values such as for disease resistance and perhaps some morphological traits. For other traits, such as yield, the breeders are looking for the highest possible value. Therefore, each breeder will have different selection indexes; however, the mathematically defined indexes shown here would be particularly practical for plant breeders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle