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Enregistrement W2514109524 · doi:10.1115/1.4034467

Prediction of Streamwise Fluidelastic Instability of a Tube Array in Two-Phase Flow and Effect of Frequency Detuning

2016· article· en· W2514109524 sur OpenAlexaff
Stephen Olala, Njuki Mureithi

Notice bibliographique

RevueJournal of Pressure Vessel Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensPolytechnique MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInstabilityMechanicsReynolds numberPhysicsPopulationTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experimental measurements of the steady forces on a central cluster of tubes in a rotated triangular array (P/D=1.5) subjected to two-phase air–water cross-flow have been conducted. The tests were done for a series of void fractions and a Reynolds number (based on the pitch velocity), Re=7.2×104. The forces obtained and their derivatives with respect to the static streamwise displacement of the central tube in the cluster were then used to perform a quasi-steady fluidelastic instability analysis. The predicted instability velocities were found to be in good agreement with the dynamic stability tests. Since the effect of the time delay was ignored, the analysis confirmed the predominance of the stiffness-controlled mechanism in causing streamwise fluidelastic instability. The effect of frequency detuning on the streamwise fluidelastic instability threshold was also explored. It was found that frequency detuning has, in general, a stabilizing effect. However, for a large initial variance in a population of frequencies (e.g., σ2=7.84), a smaller sample drawn from the larger population may have lower or higher variance resulting in a large scatter in possible values of the stability constant, K, some even lower than the average (tuned) case. Frequency detuning clearly has important implications for streamwise fluidelastic instability in the steam generator U-bend region where in-plane boundary conditions, due to preload and contact friction variance, are poorly defined. The present analysis has, in particular, demonstrated the potential of the quasi-steady model in predicting streamwise fluidelastic instability threshold in tube arrays subjected to two-phase cross-flows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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