Efficacy of <i>Rhizobia</i> for Improving Photosynthesis, Productivity, and Mineral Nutrition of Maize
Notice bibliographique
Résumé
Rhizobia respond differently for improving physiology, nutrition, and yield of maize under field conditions. Therefore, in the present study, maize seeds (cv. Neelum ) were inoculated with Rhizobium phaseoli (strains RS‐1 and RS‐3) and Mesorhizobium ciceri (strains RS‐8 and RS‐12) and sown in fields (sites 1 and 2) having sandy clay loam soil. Plants inoculated with RS‐3 showed significant increases in plant height, fresh biomass, cob yield, grain yield, grain P, and shoot K contents, as compared to control at both sites. Whereas RS‐1 inoculated plants showed increases in the photosynthetic rate, stomatal conductance, water use efficiency, mesophyll conductance, and intrinsic/photosynthetic water use efficiency compared with control. RS‐8 inoculated plants showed highest 1000 grain weight, sub‐stomatal conductance and relative water content compared to control. However, the highest amount of crude protein, N in shoot/grain and shoot K contents were recorded due to RS‐12 inoculation as compared to un‐inoculated control. The findings of the experiments clearly demonstrated higher potential of RS‐1 and RS‐3 species over RS‐8 and RS‐12 for improving growth, physiology, and yield of maize plants under field conditions which might be due to a specific compatibility of RS‐1 and RS‐3 with maize cultivar Neelum , as the strength of association is determined by type and species of plant/bacteria and growth conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».