Minimally Mutated HIV-1 Broadly Neutralizing Antibodies to Guide Reductionist Vaccine Design
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An optimal HIV vaccine should induce broadly neutralizing antibodies (bnAbs) that neutralize diverse viral strains and subtypes. However, potent bnAbs develop in only a small fraction of HIV-infected individuals, all contain rare features such as extensive mutation, insertions, deletions, and/or long complementarity-determining regions, and some are polyreactive, casting doubt on whether bnAbs to HIV can be reliably induced by vaccination. We engineered two potent VRC01-class bnAbs that minimized rare features. According to a quantitative features frequency analysis, the set of features for one of these minimally mutated bnAbs compared favorably with all 68 HIV bnAbs analyzed and was similar to antibodies elicited by common vaccines. This same minimally mutated bnAb lacked polyreactivity in four different assays. We then divided the minimal mutations into spatial clusters and dissected the epitope components interacting with those clusters, by mutational and crystallographic analyses coupled with neutralization assays. Finally, by synthesizing available data, we developed a working-concept boosting strategy to select the mutation clusters in a logical order following a germline-targeting prime. We have thus developed potent HIV bnAbs that may be more tractable vaccine goals compared to existing bnAbs, and we have proposed a strategy to elicit them. This reductionist approach to vaccine design, guided by antibody and antigen structure, could be applied to design candidate vaccines for other HIV bnAbs or protective Abs against other pathogens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle