A computational study of multiple surface-directed phase separation in polymer blends under a temperature gradient
Notice bibliographique
Résumé
The surface-directed phase separation (SDPS) phenomena of a model binary polymer blend quenched into the unstable region of its binary symmetric upper critical solution temperature phase diagram is numerically investigated using a mathematical model composed of the nonlinear Cahn–Hilliard (CH) theory for phase separation along with the Flory–Huggins–de Gennes (FHdG) free energy functional. The SDPS occurs in a square domain with a linear temperature gradient along the horizontal direction and with all sides having short range surface potential h 1 . The effects of different quench depth, diffusion coefficient, surface potential, and temperature gradient were studied numerically. The numerical results indicate that there is a simultaneous competition between the four surfaces in attracting the preferred polymer. The side with a higher surface potential would win the competition against the side with a lower surface attraction in the case of a uniform quench. The numerical results also indicated a later transition time for higher values of h 1 . As surface potential increased, the transition time from complete wetting to partial wetting occurred at a later time on the surface. The impact of different temperature gradient Δ T */Δ x * values on the surface enrichment rate with fixed temperature at one surface and higher temperature at the opposite surface was studied for the first time within a multiple surface potential set up. The results showed that higher values of Δ T */Δ x * increased the growth rate of the preferred polymer on the surface adding to the thickness of the wetting layer. The transition time from complete wetting to partial wetting occurred slightly later at the lower temperature side.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».