A computational study of multiple surface-directed phase separation in polymer blends under a temperature gradient
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The surface-directed phase separation (SDPS) phenomena of a model binary polymer blend quenched into the unstable region of its binary symmetric upper critical solution temperature phase diagram is numerically investigated using a mathematical model composed of the nonlinear Cahn–Hilliard (CH) theory for phase separation along with the Flory–Huggins–de Gennes (FHdG) free energy functional. The SDPS occurs in a square domain with a linear temperature gradient along the horizontal direction and with all sides having short range surface potential h1. The effects of different quench depth, diffusion coefficient, surface potential, and temperature gradient were studied numerically. The numerical results indicate that there is a simultaneous competition between the four surfaces in attracting the preferred polymer. The side with a higher surface potential would win the competition against the side with a lower surface attraction in the case of a uniform quench. The numerical results also indicated a later transition time for higher values of h1. As surface potential increased, the transition time from complete wetting to partial wetting occurred at a later time on the surface. The impact of different temperature gradient ΔT*/Δx* values on the surface enrichment rate with fixed temperature at one surface and higher temperature at the opposite surface was studied for the first time within a multiple surface potential set up. The results showed that higher values of ΔT*/Δx* increased the growth rate of the preferred polymer on the surface adding to the thickness of the wetting layer. The transition time from complete wetting to partial wetting occurred slightly later at the lower temperature side.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle