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Enregistrement W2514564985 · doi:10.5539/mas.v10n12p213

A Study on the Role of Government and Private Health Expenditures on Iran Economic Growth in 1968 to 2012

2016· article· en· W2514564985 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Kazemi

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyGross domestic productGovernment (linguistics)EconomicsConsumption (sociology)Capital expenditureDemographic economicsGovernment expenditureHuman capitalExpectancy theoryEconomic growthEnvironmental healthMacroeconomicsMedicinePopulationPublic financeFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of current study is to investigate the effects of government and private health expenditure on Iran economic growth in 1968 to 2012. Identifying the influencing factors on economic growth is necessary and deeper researches are required. Based on conducted researches, the influencing factors on economic growth includehuman capital, a factor which has been effective on economic growth more than any other factors and besides this, physical and technological and work force can lead to increase gross domestic product of the country. In accomplished researches the effect of government and private expenditures on Iran economic growth has been investigated, based on this the variable of health expenditures has entered growth patterns which has a positive significant effect on Iran economic growth and econometric techniques and tools have been used in order to calculate it. Ultimately, it answers this questions that if there is a significant relationship between health expenditures and economic growth.All concerned tension coefficients are in accordance with research hypothesis, GDP tension compared to LED is equal to 1.26 so if life expectancy at birth in Iran increases for one percent (almost 1.26 year) then economic growth will increase as 2.38 percent, LET tension or life expectancy at birth in Iran compared to HEG or government final consumption expenditure on healthcare is equal to 15% and shows that with 1 percent of increase in government final consumption expenditure on healthcare, life expectancy will increase almost 15%, LET tension in Iran compared to HEP or final consumption expenditure of households on healthcare is equal to 8% and shows that with 1 percent of increase in HEP, life expectancy will increase almost 0.08 percent. Government final consumption expenditure tension in healthcare is almost twice the tension of final consumption expenditures of the country in healthcare and represents that government expenditures is efficient compared to private section in order to increase life expectancy at birth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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