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Enregistrement W2514938152 · doi:10.3940/rina.ijme.2016.a2.345

An inherently safer layout design for the liquefaction process of an FLNG plant

2016· article· en· W2514938152 sur OpenAlexaff
Til Baalisampang, Faisal Khan, Vikram Garaniya, Shuhong Chai, Rouzbeh Abbassi

Notice bibliographique

RevueeCite Digital Repository (University of Tasmania) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSAFERInherent safetyProcess (computing)Scope (computer science)EngineeringLiquefactionReliability engineeringRisk analysis (engineering)Engineering design processProcess plantDeckPage layoutLiquefied natural gasComputer scienceComputer securityWaste managementMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Floating Liquefied Natural Gas (FLNG) facilities have limited space available and a high possibility of accidents occurring. The severity of consequences requires an inherently safer layout design. Scope of the liquefaction process requires to determine the size of utilities, operating costs, the deck area and the number of LNG trains. The layout of the liquefaction process plays a key role in defining operational and economical safety of the whole FLNG plant. The present study focuses on developing a novel methodology to design an inherently and optimally safer layout for the generic multi-deck liquefaction process of an FLNG plant. The integrated inherent safety principle is applied at the early phases of the layout design considering inherent safety and cost indices in three different layout options, and for the final design the most optimal option was selected. The proven indexing approach quantified the associated risks in all units. Safety measures were undertaken to eliminate or reduce the risk to an acceptable level. The results showed that the economic losses due to domino effects were limited by an improved layout design and passive control strategies. This study only dealt with evaluation and analysis of critical units of the plant due to a lack of detailed information at the early phase of the design. However, the proposed method plays a positive role in obtaining an inherently safer layout design of any multi-deck plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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