Construction of a Multiplex Promoter Reporter Platform to Monitor Staphylococcus aureus Virulence Gene Expression and the Identification of Usnic Acid as a Potent Suppressor of psm Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
As antibiotic resistance becomes phenomenal, alternative therapeutic strategies for bacterial infections such as anti-virulence treatments have been advocated. We have constructed a total of 20 gfp-luxABCDE dual-reporter plasmids with selected promoters from S. aureus virulence-associated genes. The plasmids were introduced into various S. aureus strains to establish a gfp-lux based multiplex promoter reporter platform for monitoring S. aureus virulence gene expressions in real time to identify factors or compounds that may perturb virulence of S. aureus. The gene expression profiles monitored by luminescence correlated well with qRT-PCR results and extrinsic factors including carbon dioxide and some antibiotics were shown to suppress or induce the expression of virulence factors in this platform. Using this platform, sub-inhibitory ampicillin was shown to be a potent inducer for the expression of many virulence factors in S. aureus. Bacterial adherence and invasion assays using mammalian cells were employed to measure S. aureus virulence induced by ampicillin. The platform was used for screening of natural extracts that perturb the virulence of S. aureus and usnic acid was identified to be a potent repressor for the expression of psm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».