MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2515185468 · doi:10.5539/jgg.v8n3p42

Geotechnical and Chemical Evaluation of Tropical Red Soils in a Deltaic Environment: Implications for Road Construction

2016· article· en· W2515185468 sur OpenAlexvenueno aff
Akaha Celestine Tse, Adunola O. Ogunyemi

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography and Geology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and construction materials studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtterberg limitsSoil waterGeotechnical engineeringCalifornia bearing ratioSubgradeRed soilGeologyWater contentSpecific gravityEnvironmental scienceSoil scienceMineralogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tropical red soils which occur in the dry flatlands and plains of the eastern Niger Delta Nigeria were evaluated using combined conventional engineering geological investigation with major oxide geochemistry to determine their properties and evaluate their engineering performance in road construction. Laboratory test results indicate that the brownish materials are uniformly graded, silty clayey sandy soils. The silica to sesquoxide ratio values of 3 to 4.37 indicate that they are non-lateritic tropically weathered soils. The average values of the specific gravity, liquid limit, plasticity index and shrinkage limits are 2.67, 37%, 10% and 7.6% respectively. They are soils of low to medium plasticity. The unsoaked and soaked CBR values range from 14-38% and 3-9% respectively whereas the average undrained shear strength is 172kN/m2. Maximum dry density and optimum moisture content values fall between 1680 to 1880kN/m2 and 13-16% respectively. Generally the soils classify as A-7-6 to A-2-4 subgroups of the AASHO classification. The overall implication of these composite engineering properties is that the non-lateritic soils rate as poor to fair subgrade materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geography and GeologyMême sujetGeotechnical and construction materials studiesTravaux en français237 207