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Enregistrement W2515216667 · doi:10.1111/ijlh.12557

Validation of a Blood Stability Score as an easy‐to‐use blood sample quality index

2016· article· en· W2515216667 sur OpenAlexafffund
Neil Robinson, A. Kirchbichler, O. Banuls, M. Mader, Reid Aikin, Pierre‐Edouard Sottas, Giuseppe d’Onofrio

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Laboratory Hematology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensWorld Anti-Doping Agency
Organismes subventionnairesCentre Hospitalier Universitaire VaudoisWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésSample (material)Stability (learning theory)StatisticsBlood preservationSample size determinationComputer scienceBlood collectionReliability engineeringMathematicsMedicineChromatographyChemistryEmergency medicineEngineeringAndrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The athlete biological passport (ABP) was implemented based on conservative requirements on sample storage and transport to ensure blood integrity. Blood remains stable over periods longer than the currently employed time limits. We investigated whether time and temperature requirements for sample storage can be used in a flexible model rather than based on fixed limits. METHODS: A literature review was performed analyzing the stability blood variables. A Blood Stability Score (BSS) was derived to integrate the direct dependence of the degradation rate on temperature. A validation study was then carried out in real testing conditions with antidoping blood samples. Upon sample reception, a full blood count was obtained, and then again after refrigeration for an extended period. RESULTS: A BSS formula integrating storage temperature (T) and collection to analysis time (CAT) was developed: BSS = CAT + 3 × T. In real testing conditions, negligible differences were observed for some variable as BSS values approached a score of 95, while no difference was observed in HGB and RET%. CONCLUSION: This study confirms that samples can be transported for longer periods and that the adaptive time and temperature approach as formalized in a rule that the BSS should not exceed 85 guarantees the stability of RBC variables used in the ABP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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