Freezing tolerance of winter wheat as influenced by extended growth at low temperature and exposure to freeze-thaw cycles
Notice bibliographique
Résumé
As the seasons progress, autumn-planted winter wheat plants (Triticum aestivum L.) first gain then progressively lose freezing tolerance. Exposing the plants to freeze–thaw cycles of −3/3 °C results in increased ability to tolerate subsequent freezing to potentially damaging temperatures. This study was conducted to determine to what extent the length of time that a plant is grown at low temperatures influenced the effectiveness of this freeze–thaw enhancement of freezing tolerance. Plants from six winter wheat lines were grown at 4 °C for 1–18 wk, exposed to 0–2 cycles of freezing to −3 °C for 24 h, then thawed for 24 h at 3 °C, then tested for their ability to tolerate freezing to −10 °C to −17 °C. The freeze–thaw treatments resulted in increased freezing tolerance after 6–12 wk of growth at low temperatures, but had no significant effect before or after that time period. Two cycles of −3/3 °C freeze–thaw was consistently more effective than one cycle. Variation in the extent and timing of the effectiveness of the freeze–thaw treatments was found among the wheat lines, suggesting genetic variation that may be useful for prolonging freezing tolerance further into the winter months could be found in winter wheat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».