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Enregistrement W2515439479 · doi:10.4000/cres.2943

Entre revendications nationales et expériences locales. La reconnaissance des Premières Nations dans les universités de Montréal (Québec)

2016· article· fr· W2515439479 sur OpenAlexaboutno aff
Léa Lefevre-Radelli, Emanuelle Dufour

Notice bibliographique

RevueCahiers de la recherche sur l éducation et les savoirs · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation, sociology, and vocational training
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesSociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article s’appuie sur une étude anthropologique de type qualitative réalisée entre 2013 et 2015 dans les universités montréalaises auprès du personnel des Services aux étudiants autochtones et des étudiants des Premières Nations. L’objectif de la recherche était de comprendre les modalités d’inclusion des réalités autochtones dans un environnement universitaire très majoritairement non-autochtone. L’enquête a fait émerger deux éléments principaux. D’une part, il existe une distinction majeure entre les politiques d’inclusion des perspectives autochtones des universités anglophones et francophones de Montréal. Cela s’explique par une situation politique, géographique et linguistique propre au contexte québécois. D’autre part, les attentes exprimées dans le cadre de l’enquête concernent prioritairement la mise en place d’aménagements extra-curriculaires pour créer un environnement favorable et une plus grande sensibilité culturelle des Québécois. La transformation radicale des curriculums et des méthodes d’enseignement, qui est au cœur de la réflexion des intellectuels autochtones et des revendications portées à l’international par l’ONU, apparait donc comme un enjeu réel mais secondaire. Cela conduit à une discussion plus nuancée autour de la notion d’autochtonisation curriculaire.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0190,013
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,333
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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