Serotonin transporter binding is reduced in seasonal affective disorder following light therapy
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the effects of light therapy on serotonin transporter binding (5‐ HTT BP ND ), an index of 5‐ HTT levels, in the anterior cingulate and prefrontal cortices ( ACC and PFC ) during winter in seasonal affective disorder ( SAD ). 5‐ HTT BP ND fluctuates seasonally to a greater extent in SAD relative to health. We hypothesized that in SAD , 5‐ HTT BP ND would be reduced in the ACC and PFC following light therapy. Methods Eleven SAD participants underwent [ 11 C] DASB positron emission tomography ( PET ) scans to measure 5‐ HTT BP ND before and after 2 weeks of daily morning light therapy. Results The primary finding was a main effect of treatment on 5‐ HTT BP ND in the ACC and PFC (repeated‐measures manova , F (2,9) = 6.82, P = 0.016). This effect was significant in the ACC ( F (1,10) = 15.11 and P = 0.003, magnitude of decrease, 11.94%) and PFC ( F (1,10) = 8.33, P = 0.016, magnitude of decrease, 9.13%). 5‐ HTT BP ND also decreased in other regions assayed following light therapy (repeated‐measures manova , F (4,7) = 8.54, P = 0.028) including the hippocampus, ventral striatum, dorsal putamen, thalamus and midbrain ( F (1,10) = 8.02–36.94, P < 0.0001–0.018; magnitude −8.83% to −16.74%). Conclusions These results demonstrate that light therapy reaches an important therapeutic target in the treatment of SAD and provide a basis for improvement of this treatment via application of [ 11 C] DASB PET .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».