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Enregistrement W2515563138 · doi:10.1021/acsenergylett.6b00328

Implications of 4 e<sup>–</sup> Oxygen Reduction via Iodide Redox Mediation in Li–O<sub>2</sub> Batteries

2016· article· en· W2515563138 sur OpenAlexafffund
Colin M. Burke, Robert W. Black, Ivan Kochetkov, Vincent Giordani, Dan Addison, Linda F. Nazar, Bryan D. McCloskey

Notice bibliographique

RevueACS Energy Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesLaboratory Directed Research and DevelopmentVehicle Technologies ProgramNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Aeronautics and Space AdministrationCanada Research ChairsNatural Resources Canada
Mots-clésElectrochemistryChemistryLithium (medication)ElectrolyteLithium iodideRedoxLithium hydroxideInorganic chemistryOxygenIodideBattery (electricity)Oxygen evolutionCathodeHydroxideElectrodeIonOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nonaqueous lithium–oxygen (Li–O 2 ) electrochemistry has garnered significant attention because of its high theoretical specific energy compared to the state-of-the-art lithium-ion battery. The common active nonaqueous Li–O 2 battery cathode electrochemistry is the formation (discharge) and decomposition (charge) of lithium peroxide (Li 2 O 2 ). Recent reports suggest that the introduction of lithium iodide (LiI) to an ether-based electrolyte containing water at impurity levels induces a 4 e – oxygen reduction reaction forming lithium hydroxide (LiOH) potentially mitigating instability issues related to typical Li 2 O 2 formation. We provide quantitative analysis of the influence of LiI and H 2 O on the electrochemistry in a common Li–O 2 battery employing an ether-based electrolyte and a carbon cathode. We confirm, through numerous quantitative techniques, that the addition of LiI and H 2 O promotes efficient 4 e – oxygen reduction to LiOH on discharge, which is unexpected given that only 2 e – oxygen reduction is typically observed at undoped carbon electrodes. Unfortunately, LiOH is not reversibly oxidized to O 2 on charge, where instead a complicated mix of redox shuttling and side reactions is observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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