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Enregistrement W2515581021 · doi:10.1002/2016gl070612

On the origin of the ionosphere at the Moon using results from Chandrayaan‐1 S band radio occultation experiment and a photochemical model

2016· article· en· W2515581021 sur OpenAlexaff
R. K. Choudhary, K. M. Ambili, Siddhartha Choudhury, M. B. Dhanya, Anil Bhardwaj

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIonosphereRadio occultationIonizationPhysicsIonOccultationElectron densityExosphereSolar windProtonAtmosphere (unit)Atomic physicsElectronPlasmaGeophysicsAstronomyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The origin of the Moon's ionosphere has been explored using Chandrayaan‐1 radio occultation (RO) measurements and a photochemical model. The electron density near the Moon's surface, obtained on 31 July 2009 (∼300 cm −3 ), is compared with results from a model which includes production and recombination of 16 ions, solar wind proton charge exchange, and the electron impact ionization. The model calculations suggest that in the absence of transport, inert ions, namely Ar + , Ne + , and He + , dominate lunar ionosphere (density ∼5 × 10 4 cm −3 ). Interaction with solar wind, however, leads to their complete removal (∼2–3 cm −3 ). Assuming the Moon's exosphere to have CO 2 , H 2 O, O, OH, H 2 , CH 4 , and CO molecules in addition to the inert gases, the model calculations suggest that the lunar ionosphere is dominated by molecular ions, namely H 2 O + , CO , and H 3 O + , with near‐surface density ∼250 cm −3 . We surmise that lunar ionosphere can be molecular in nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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