IL-23 induced in keratinocytes by endogenous TLR4 ligands polarizes dendritic cells to drive IL-22 responses to skin immunization
Notice bibliographique
Résumé
Atopic dermatitis (AD) is a Th2-dominated inflammatory skin disease characterized by epidermal thickening. Serum levels of IL-22, a cytokine known to induce keratinocyte proliferation, are elevated in AD, and Th22 cells infiltrate AD skin lesions. We show that application of antigen to mouse skin subjected to tape stripping, a surrogate for scratching, induces an IL-22 response that drives epidermal hyperplasia and keratinocyte proliferation in a mouse model of skin inflammation that shares many features of AD. DC-derived IL-23 is known to act on CD4(+) T cells to induce IL-22 production. However, the mechanisms that drive IL-23 production by skin DCs in response to cutaneous sensitization are not well understood. We demonstrate that IL-23 released by keratinocytes in response to endogenous TLR4 ligands causes skin DCs, which selectively express IL-23R, to up-regulate their endogenous IL-23 production and drive an IL-22 response in naive CD4(+) T cells that mediates epidermal thickening. We also show that IL-23 is released in human skin after scratching and polarizes human skin DCs to drive an IL-22 response, supporting the utility of IL-23 and IL-22 blockade in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».