Hot-air Drying Kinetics of Yam Slices under Step Change in Relative Humidity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The drying kinetics and mathematical modeling of hot-air drying of yam slices were investigated under two-stage relative humidity (RH) control strategy with 60 °C and 1.5 m/s as its constant drying temperature and air velocity, respectively. Results indicate high RH in the initial stage results in high sample’s temperature that enhances water diffusion in the falling rate drying period. Within the scope of current work, change in RH in the later drying period has insignificant influence on sample’s temperature rise while low RH can accelerate the drying rate. Compared to drying at constant 20 % RH at the same drying air temperature, the drying strategy of using 40 % RH over the first 15 min and then lowing to 20 % RH for the remainder time yields a shorter drying time. Weibull model adequately described the moisture content variation with time for all experiments with the scale parameter ranging from 105.02 to 122.38 min and the values of shape parameters from 0.988 to 1.183. The effective moisture diffusivity determined from the Weibull model varied from 2.032 to 2.610×10 −8 m 2 /s. The rehydration ratio increased as the overall drying time was reduced. Microstructure examination shows that higher RH in the initial drying stage can lead to a more porous microstructure which enhances drying, while fast drying rate in the initial drying period generates a crust layer which hinders drying.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».