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Enregistrement W2515837680

Practice tip: Blood sampling boars

2006· article· en· W2515837680 sur OpenAlexaffabout
Cate Dewey, Susy Carman

Notice bibliographique

RevueJournal of Swine Health and Production · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Virus Infections Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorcine reproductive and respiratory syndrome virusBOARSemenBlood collectionBlood samplingMedicineBiologyVeterinary medicineVirologyAnimal scienceGynecologyAndrologyVirusInternal medicineEmergency medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Figure 2: Wait until the boar begins to ejaculate. Figure 3: Hold off the ear vein until it becomes obvious. ELISA test. Instead of swabs, the 500-μL serum collection tubes produced by Sarstedt (Microvette 500 with serum clotting activator, Catalogue #20.1343.100; Sarstedt Inc, Montreal, Quebec, Canada) were perfect for our use. They provided suffi cient serum for the two tests and were easy to use in the fi eld. Our methods are described and illustrated in Figures 1 through 6. At the laboratory, centrifuge the vial in a microcentifuge to harvest 250 to 500 μL of serum. References *1. Reicks DL. An overview of blood collection strategies for boar studs. Iowa State University 13th Annual Swine Disease Conference for Swine Practitioners. Ames, Iowa; 2005. 2. Reicks DL, Munoz-Zanzi C, Rossow K. Sampling of adult boars during early infection with porcine reproductive and respiratory syndrome virus by polymerase chain reaction using a new blood collection technique (blood-swab method). J Swine Health Prod. 2006;14:258-264.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1470,203

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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