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Enregistrement W2515899755 · doi:10.1063/1.4962091

Plasma etching applications in concentrated photovoltaic cell fabrication

2016· article· en· W2515899755 sur OpenAlexafffund
Mathieu de Lafontaine, Maxime Darnon, Abdelatif Jaouad, Pierre Albert, Boussairi Bouzazi, Clément Colin, Maïté Volatier, S. Fafard, Richard Arès, Vincent Aimez

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversité de Sherbrooke
Mots-clésWafer dicingWaferOptoelectronicsMaterials scienceEtching (microfabrication)Plasma etchingFabricationPassivationSolar cellPhotovoltaic systemPlasmaDry etchingNanotechnologyElectrical engineeringLayer (electronics)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photovoltaic cells are conventionally electrically isolated (isolation) and then separated from the wafer (singulation) by saw dicing at the end of the fabrication process. However, saw dicing presents limitations in terms of cell shapes and causes excessive material losses. We propose isolation and singulation by plasma etching as an alternative to saw dicing. The etching process proposed also allows via hole etching for through cell via contacts (TCVC) [1]. This technology uses isolated metallized vias to carry front-side generated carriers to the backside. This new architecture could increase the efficiency and increase the energy production per wafer for concentrated photovoltaic (CPV) cells. In this paper, those two plasma etching applications for CPV cell fabrication are discussed. More precisely, triple junction solar cells have been fabricated with either a plasma singulation or with via holes and compared with reference cells (without via hole and saw dicing singulation). One sun IV measurements, external quantum efficiency (EQE) and 100 suns IV characteristics show that no performance losses can be observed on cells with plasma singulation. Via hole etching induces open circuit voltage (VOC) and fill factor (FF) losses below 3 % that can be recovered with a surface passivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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