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Enregistrement W2516034391

La plantation sur monticule, un moyen efficace pour augmenter la productivité de la forêt boréale - Bilan d’une plantation d’épinettes noires de 30 ans située près du lac Chibougamau

2016· article· fr· W2516034391 sur OpenAlexaboutno aff
Denis Walsh, Cornélia Krause

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryHumanitiesPhysicsArtGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude compare après 30 ans la croissance et le rendement d’une plantation d’épinettes noires reboisées sur différents microsites formés par le passage soit d’un scarificateur Bräcke ou d’un scarificateur à disques TTS. Les deux sites sont localisés sur la même unité physiographique dans la pessière à mousses de l’Ouest tout près de Chibougamau. Le dispositif n’a pas été construit à l’origine pour permettre les comparaisons statistiques entre les deux traitements de préparation de terrain étant donné l’absence de vraies répétitions; les comparaisons statistiques entre les microsites à l’intérieur de chaque site sont cependant valides. Les gains de croissance des plants du Bräcke par rapport à ceux du TTS sont donc donnés à titre indicatif. La hauteur, le diamètre et le volume de la tige des arbres reboisés sur le monticule formé par le Bräcke étaient significativement plus grands que ceux reboisés à l’épaulement ou dans le poquet. Nous n’avons pas observé de différences significatives entre les plants reboisés dans le fond ou l’épaulement formé par le scarificateur à disques. Après 30 ans en plantation, le gain en volume des plants sur le monticule était de 107% plus élevé comparativement aux plants reboisés après passage du scarificateur à disques TTS. Cette différence s’explique par une croissance radiale annuelle accélérée des plants sur le monticule à partir de la 4ième année en plantation sur une période s’étendant sur 19 ans. Le volume marchand prédit par les équations des modèles de prédiction actuels serait supérieur de 53 m3/ha à 60 ans pour une plantation d’épinette noire réalisée sur des monticules comparativement à une préparation traditionnelle par un scarificateur à disques.
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\nThis study compare 30 years old black spruce stands planted on different microsites made by a Bräcke mounder or a disk trencher. The two sites are located on the same physiographic unit in the boreal forest near Chibougamau, northeastern Quebec. The experimental design was not planned for comparison between treatments since treatments were not replicated but comparisons betwen microsites inside each treatment are still valid. Increased yield of moundind treatrment compared to the disk trenching treatment are given for information only. Spruce height, diameter and stem volume were significantly larger on Bräcke mound than for seedlings planted in the Bräcke patch or hinge position. Stem growth was not different for the seedlings planted in the furrow or the hinge position in the disk trenching treatment. After 30 years, stem volume of seedlings planted on the Bräcke mound was 107% higher than those in the disk trenching treatment. Annual radial growth of seedlings located on mound has increased faster than those on the disk trenching treatment after a delay of four year and this vigorous growth rate was maintained for at least 19 years. Stand commercial volume was estimated to be 53 m3/ha higher after 60 years for the mounding treatment compared to the more conventional disk trenching treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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