Notice bibliographique
Résumé
Regresion es la sexta pelicula de Alejandro Amenabar, el que fuera nino prodigio del cine espanol con sus dos famosos thriller de los anos 90: Tesis (1996) y Abre los Ojos (1997), o el filme de terror Los Otros (2001), su debut en el cine de habla inglesa. Y con el presente titulo, precisamente, retorna a ese mismo genero que le dio la fama, con una historia protagonizada por Ethan Hawke y Emma Watson. Ambientada en un pequeno pueblo del interior de EEUU a finales de la decada de los 80, Regresion se centra en la investigacion de una serie de crimenes satanicos que es llevada a cabo por un detective (Hawke) con la ayuda de un psiquiatra (David Thewlis) y una peculiar tecnica de hipnosis que hace que la mente de los testigos vuelva al lugar de los hechos. Pero la investigacion, lejos de aclarar lo sucedido, comienza ademas a complicar la vida del detective, cada vez mas obsesionado con los extranos acontecimientos que rodean al caso. Rodada en Canada y con financiacion americana, Regresion vuelve a explorar los recovecos de la mente humana, de los suenos y de los recuerdos, de forma similar a la ya citada Abre los Ojos. Ethan Hawke carga con el peso de una pelicula, la tercera de Amenabar rodada en ingles, llena de sorpresas y en la que cada personaje y cada situacion parecen esconder algo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».