Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Regresion es la sexta pelicula de Alejandro Amenabar, el que fuera nino prodigio del cine espanol con sus dos famosos thriller de los anos 90: Tesis (1996) y Abre los Ojos (1997), o el filme de terror Los Otros (2001), su debut en el cine de habla inglesa. Y con el presente titulo, precisamente, retorna a ese mismo genero que le dio la fama, con una historia protagonizada por Ethan Hawke y Emma Watson. Ambientada en un pequeno pueblo del interior de EEUU a finales de la decada de los 80, Regresion se centra en la investigacion de una serie de crimenes satanicos que es llevada a cabo por un detective (Hawke) con la ayuda de un psiquiatra (David Thewlis) y una peculiar tecnica de hipnosis que hace que la mente de los testigos vuelva al lugar de los hechos. Pero la investigacion, lejos de aclarar lo sucedido, comienza ademas a complicar la vida del detective, cada vez mas obsesionado con los extranos acontecimientos que rodean al caso. Rodada en Canada y con financiacion americana, Regresion vuelve a explorar los recovecos de la mente humana, de los suenos y de los recuerdos, de forma similar a la ya citada Abre los Ojos. Ethan Hawke carga con el peso de una pelicula, la tercera de Amenabar rodada en ingles, llena de sorpresas y en la que cada personaje y cada situacion parecen esconder algo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it