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Enregistrement W2516258031 · doi:10.1002/app.44327

Utilization of tall oil to enhance natural fibers for composite applications and production of a bioplastic

2016· article· en· W2516258031 sur OpenAlexafffund
Michael George, Paolo Mussone, David C. Bressler

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesAlberta Innovates Bio SolutionsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Livestock and Meat AgencyUniversity of Alberta
Mots-clésRosinEpoxyBioplasticMaterials scienceComposite materialThermal stabilityTall oilComposite numberKraft paperCuring (chemistry)Ultimate tensile strengthResin acidChemistryOrganic chemistryWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Tall oil is one of the side products from the kraft pulping process of lignocellulosic material. The most abundant acid found in this crude viscous material is abietic acid. Strangely, in the past, the utilization of tall oil has been limited to incineration for cogeneration of power. In this study, tall oil rosin acids (TORAs) were used in two different applications. First, it was used to enhance the hydrophobicity and thermal properties of hemp fibers. Second, TORAs were used to supplement epoxy for the production of a polymeric material. The reaction conditions from a model study were mimicked using a crude tall oil rosin acid mixture to enhance hemp fibers. Treated hemp fibers were characterized with increased surface hydrophobicity and improved thermal properties. Also, IR and X‐ray photoelectron spectroscopy confirmed successful chemical modification and grafting of carbon rich moieties onto the surface of the fibers, respectively. Furthermore, TORAs were used to supplement epoxy resin and produced plastics with comparable properties to pure epoxy based plastics. Specifically, 25% (w/w) replacement exhibited little difference in thermal stability and curing when compared to virgin epoxy plastics. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2016 , 133 , 44327.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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