Utilization of tall oil to enhance natural fibers for composite applications and production of a bioplastic
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Tall oil is one of the side products from the kraft pulping process of lignocellulosic material. The most abundant acid found in this crude viscous material is abietic acid. Strangely, in the past, the utilization of tall oil has been limited to incineration for cogeneration of power. In this study, tall oil rosin acids (TORAs) were used in two different applications. First, it was used to enhance the hydrophobicity and thermal properties of hemp fibers. Second, TORAs were used to supplement epoxy for the production of a polymeric material. The reaction conditions from a model study were mimicked using a crude tall oil rosin acid mixture to enhance hemp fibers. Treated hemp fibers were characterized with increased surface hydrophobicity and improved thermal properties. Also, IR and X‐ray photoelectron spectroscopy confirmed successful chemical modification and grafting of carbon rich moieties onto the surface of the fibers, respectively. Furthermore, TORAs were used to supplement epoxy resin and produced plastics with comparable properties to pure epoxy based plastics. Specifically, 25% (w/w) replacement exhibited little difference in thermal stability and curing when compared to virgin epoxy plastics. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2016, 133, 44327.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».