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Enregistrement W2516309500 · doi:10.1097/tp.0000000000001394

Influence of Donor and Recipient CYP3A4, CYP3A5, and ABCB1 Genotypes on Clinical Outcomes and Nephrotoxicity in Liver Transplant Recipients

2016· article· en· W2516309500 sur OpenAlexaff
Marilyne Debette‐Gratien, Jean‐Baptiste Woillard, Nicolas Picard, Mylène Sebagh, V. Loustaud‐Ratti, Denis Sautereau, Didier Samuel, Pierre Marquet

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHazard ratioMedicineCalcineurinInternal medicineTacrolimusConfidence intervalRenal functionGastroenterologyProportional hazards modelPopulationNephrotoxicityKidney transplantationTransplantationLiver transplantationUrologyKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study investigated the influence of the CYP3A4*22, CYP3A5*3, and ABCB1 exons 12, 21, and 26 polymorphisms in donors and recipients on clinical outcomes and renal function in 170 liver transplant patients on cyclosporin A (CsA) or tacrolimus (Tac). METHODS: Allelic discrimination assays were used for genotyping. Multivariate time-dependent Cox proportional hazard models, multiple linear regression using the generalized estimating equation and linear mixed-effect models were used for statistical analysis. RESULTS: Expression of CYP3A5 by either or both the donor and the recipient was significantly associated with lower Tac, but not CsA, dose-normalized trough levels. In the whole population, graft loss was only significantly associated with longer exposure to high calcineurin inhibitor (CNI) concentrations (hazard ratio, 6.93; 95% confidence interval, 2.13-22.55), P = 0.00129), whereas in the Tac subgroup, the risk of graft loss was significantly higher in recipient CYP3A5*1 expressers (hazard ratio, 3.39; 95% confidence interval, 1.52-7.58; P = 0.0028). Renal function was significantly associated with: (1) baseline modification of diet in renal disease (β = 0.51 ± 0.05; P < 0.0001); (2) duration of patient follow-up (per visit, β = -0.98 ± 0.22; P < 0.0001); and (3) CNI exposure (per quantile increase, β = -2.42 ± 0.59; P < 0.0001). No genetic factor was associated with patient survival, acute rejection, liver function test results, recurrence of viral or other initial liver disease, or renal function. CONCLUSIONS: This study confirms the effect of CYP3A5*3 on tacrolimus dose requirement in liver transplantation and shows unexpected associations between the type of, and exposure to, CNI and either chronic rejection or graft loss. None of the genetic polymorphisms studied had a noticeable impact on renal function degradation at 10 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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