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Enregistrement W2516558883 · doi:10.3390/su8090886

How to Promote Sustainable Relationships between Heritage Conservation and Community, Based on a Survey

2016· article· en· W2516558883 sur OpenAlexaff
Fang Han, Zhaoping Yang, Hui Shi, Qun Liu, Geoffrey Wall

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Management and Preservation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCultural heritageCultural heritage managementIndustrial heritageEnvironmental resource managementCitizen journalismEnvironmental planningSustainable developmentNatural heritageLocal communityNatural resource managementCommunity managementNatural resourcePolitical scienceValuesGeographyManagementArchaeologyTourismEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community residents have a strong stake in a local heritage site and may be an important force in its conservation, management and development. Positive relationships between the heritage site and community residents can promote its protection. A questionnaire survey was conducted with local residents of Bogda World Natural Heritage, Xinjiang, China, to assess their perceptions towards the World Natural Heritage, and their attitudes towards participation in heritage conservation. The local residents have made positive contributions to the conservation of heritage resource in the past several years. However, because of the asymmetry between responsibility for conservation and benefit sharing, the authors recommend that a “Community co-management framework” should be established to mobilize residents to participate in heritage conservation. Furthermore, participatory approaches and communication mechanisms are suggested to promote sustainable relationships between community development and heritage conservation. The empirical study can be used as an input to policy making and management for sustainable conservation, and the study contributes to the literature related to community participation at heritage sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,125 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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