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Enregistrement W2516569635 · doi:10.3138/cjh.ach.51.2.rev24

<i>Scientists at War: The Ethics of Cold War Weapons Research</i> by Sarah Bridger

2016· article· en· W2516569635 sur OpenAlexvenueno aff
Paul Rubinson

Notice bibliographique

RevueJournal of History · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNuclear Issues and Defense
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNuclear weaponCold warNuclear ethicsLawArms controlNational securityPolitical sciencePentagonNuclear warfareSociologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientists at War: The Ethics of Cold War Weapons Research, by Sarah Bridger. Cambridge, Harvard University Press, 2015. x, 350 pp. $45.00 US (cloth). Fresh off success of Manhattan Project and troubled by role in creating atomic bomb, US scientists attempted to guide national security policy away from reliance on nuclear weapons. Science advising a chance for nuclear redemption in form of arms (24), Sarah Bridger explains in Scientists at War, an analysis of how science advisors tried to cope with ethical burdens of (270) during Cold War. Science advisors used technical expertise to advocate for nuclear arms control and diversification of conventional weapons as a counter to Dwight Eisenhower's New Look policy that relied exclusively on nuclear weapons and risked nuclear war. But as Bridger makes devastatingly clear, this influence over policymaking ultimately backfired: policies and technologies that scientists advocated, such as limited warfare, anti-infiltration systems, and chemical and biological weapons were seen as ethical alternatives to nuclear war, but were ultimately used to unleash incredible violence on Vietnam that was nearly as troubling as Hiroshima had been. During 1960s, meanwhile, a new generation opposed science's connection to folly and brutality of Vietnam. Along with challenging science's links to defense establishment, younger scientists reassessed discipline from an activist, ethical perspective, and in process questioned Pentagon funding, apolitical stance of professional organizations, and fundamental concepts such as objectivity. According to Bridger, these two generations reconciled conflicting paradigms when they united to oppose Strategic Defense Initiative (SDI) in 1980s, as a near-consensus of scientists young and old opposed system on both ethical and technical levels. The book powerfully illustrates dilemma of political power. On a detailed level, though, nuance is lost. Bridger argues that government scientists used language to support anti-nuclearism, but offers an overly broad definition of moral, describing, for example, a scientists' statement that a nuclear test ban was in the best interests of United States and world peace as a moral message (54). Such a claim, however, was typical Cold War pabulum that differed tremendously from language of outsider scientists such as Linus Pauling, who morally castigated American people as murderers, mass murderers for testing nuclear weapons [No More War!, New York, 1983, 215). In fact, government scientists purposefully distanced themselves from moralists like Pauling. When science advisors produced a study arguing that nuclear weapons would not help achieve US goals in Vietnam, they used language scrubbed of any or ethical taint, although conclusions came from their values and commitment to preventing nuclear war (133-134). …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0080,012
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0070,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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