Availability and Intake of Foods with Naturally Occurring or Added Vitamin D in a Setting of High Vitamin D Deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency is common during pregnancy in Bangladesh. We aimed to examine availability and intake of foods with naturally occurring or added vitamin D in pregnant women in an urban, low income setting. We examined baseline data from an ongoing, 5‐arm, randomized controlled trial of vitamin D supplementation enrolling pregnant women at 17 to 24 weeks gestation in in Dhaka, Bangladesh (n=319; “MDIG” Trial goal n=1300, ClinicalTrials.gov: NCT01924013). A focused, semi‐quantitative food frequency questionnaire was used to estimate dietary intake of foods containing vitamin D and potentially fortified with vitamin D in the past month. Further, local food markets were visited to document the availability of vitamin D fortified foods. Median (IQR) fish intake was 2.6 (1.3, 4.6) times per week, with only 5% of women reporting no fish intake (Table 1). Fresh milk was commonly consumed (21% drank once per day) but powdered milk was not (80% never consumed). In market analysis, the only locally available, packaged foods labeled as vitamin D fortified were powdered milk and ice cream. Fresh milk, cheese, yogurt, breakfast cereals, and crackers were not vitamin D fortified. Powdered milk was widely available; we identified 13 different powdered milk products (Table 2). All were vitamin D fortified, yet only 3 products indicated 100 IU or more per serving (approximate amount in one serving of milk in the US). Promoting use of powdered milk and fortifying fresh milk should be explored as practical ways to improve vitamin D intake in pregnant women in Bangladesh Support Gates Foundation (OPP1066764) and NIH BIRCWH award (K12HD055882). Table 1. Prevalence of food intake in pregnant women for foods with naturally occurring or added vitamin D, Dhaka, Bangladesh, 2014 (n=319). No. of pregnant women self‐reporting intake over past month Never < once per week Once per week 2‐6 times per week Once per day > once per day Food n (%) Milk, fresh 1 60 (18.8) 83 (26.0) 19 (6.0) 88 (27.6) 68 (21.3) 1 (0.3) Powdered milk 1 254 (79.6) 19 (6.0) 10 (3.1) 15 (4.7) 17 (5.3) 4 (1.3) Yogurt 1 159 (49.8) 138 (43.3) 16 (5.0) 6 (1.9) 0 (0) 0 (0) Ice cream 104 (32.6) 144 (45.1) 27 (8.5) 39 (12.2) 4 (1.3) 1 (0.3) Cheese 293 (91.9) 23 (7.2) 2 (0.6) 1 (0.3) 0 (0) 0 (0) Egg 29 (9.0) 61 (19.1) 36 (11.3) 128 (40.1) 62 (19.4) 3 (0.9) Poultry 51 (16.0) 121 (37.9) 62 (19.4) 82 (25.7) 2 (0.6) 1 (0.3) Beef/Mutton/Pork 56 (17.6) 122 (38.2) 57 (17.9) 81 (25.4) 3 (0.9) 0 (0) Organ meats 183 (57.4) 114 (35.7) 13 (4.1) 7 (2.2) 2 (0.6) 0 (0) Fish (fresh or dried) 17 (5.3) 45 (14.1) 76 (23.8) 133 (41.7) 25 (7.8) 23 (7.2) 1 Trace amount of vitamin D naturally occurring per the Food Composition Table for Bangladesh, 1 st Edition, University of Dhaka, June 2013. Table 2. Vitamin D content and cost of powdered milk products in Dhaka, Bangladesh, 2014. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».