Corporate social responsibility as an employee governance tool: Evidence from a quasi‐experiment
Notice bibliographique
Résumé
Research summary : This study examines whether companies employ corporate social responsibility ( CSR ) to improve employee engagement and mitigate adverse behavior at the workplace (e.g., shirking, absenteeism). We exploit plausibly exogenous changes in state unemployment insurance ( UI ) benefits from 1991 to 2013. Higher UI benefits reduce the cost of being unemployed and hence increase employees' incentives to engage in adverse behavior. We find that higher UI benefits are associated with higher engagement in employee‐related CSR . This finding suggests that companies use CSR as a strategic management tool—specifically, an employee governance tool—to increase employee engagement and counter the possibility of adverse behavior. We further examine plausible mechanisms underlying this relationship . Managerial summary : This study examines whether companies employ corporate social responsibility ( CSR ) to improve employee engagement and mitigate adverse behavior at the workplace (e.g., shirking, absenteeism). We find that companies react to increased risk of adverse behavior by strategically increasing their investment in employee‐related CSR (e.g., work‐life balance benefits, health and safety policies). Our findings have important managerial implications. In particular, they suggest that CSR may help companies motivate and engage their employees. Hence, companies dealing with employees that are unmotivated, regularly absent, or engage in other forms of adverse behavior, may find it worthwhile to design and implement effective CSR practices. Further, our findings suggest that CSR can be used as employee governance tool. Accordingly, managers could benefit from integrating CSR considerations into their strategic planning . Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».