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Enregistrement W2516702216 · doi:10.1215/00982601-3629360

Challenging the Historical Paradigm: Tories, Whigs, and Economic Writing, 1680–1714

2016· article· en· W2516702216 sur OpenAlexaff
Nicholas Hudson

Notice bibliographique

RevueEighteenth-Century Life · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical Economic and Social Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReinterpretationEconomic historyExchequerHistoryTreatyPolitical scienceLawPolitical economyEconomicsPoliticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay challenges the paradigm that depicts Whigs as progressive champions of free-market economics doing battle against the land-based and regressive economic policies of the Tories. Particularly in the period after the Glorious Revolution, Tory economic writers such as Charles Davenant, Nicholas Barbon, and Sir Dudley North argued for free trade and the relaxation of government tariffs, particularly as exercised against luxuries imported by the East India Company. Whig economic writers such as John Locke, John Pollexfen, Sir Francis Brewster, and John Cary continued, on the contrary, to equate wealth with the accumulation of bullion, arguing that England must curtail the import of luxuries in order to protect domestic manufacture. This debate reached its climax during the controversy over the commercial pact attached to the Treaty of Utrecht (1713). Tories argued for free trade in their journal the Mercantor while Whigs continued to urge for protection against imports in the British Merchant. A revised understanding of the economic policies of Tories and Whigs should lead to a reinterpretation of poems such as Alexander Pope's Windsor-Forest (1713) as well as to a reconsideration of the economic debate between Whigs and Tories after 1714.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0110,040
Communication savante0,0130,010
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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