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Enregistrement W2516767907 · doi:10.1061/9780784480137.030

Geotechnical Characterization of Compacted Bauxite Residue for Use in Levees

2016· article· en· W2516767907 sur OpenAlexaff
Matthew S. Gore, Robert B. Gilbert, Ian McMillan, Shannon Parks

Notice bibliographique

RevueGeo-Chicago 2016 · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBauxite Residue and Utilization
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBauxiteLeveeGeotechnical engineeringHydraulic conductivityResidue (chemistry)Environmental scienceGeologySoil waterMaterials scienceSoil scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the results from a laboratory test program developed to characterize and evaluate the geotechnical properties of compacted bauxite residue, a byproduct from the production of alumina. Demand for suitable fill materials to construct flood-protection levees, particularly along the U.S. Gulf Coast, prompted this study to determine if bauxite residue could be a feasible solution. The laboratory test program consisted of characterization tests and performance tests including shear strength, hydraulic conductivity, erosion resistance and compressibility. Samples of both untreated bauxite residue and alkalinity-adjusted bauxite residue were tested. The results provide several conclusions. The characterization tests show that bauxite residue behaves like a fine-grained, plastic soil. Oven-drying the material before testing affects its geotechnical behavior and provides impractical results. In a compacted state, bauxite residue has a low hydraulic conductivity that is resistant to internal erosion and suitable for the core of a flood-protection levee. Compacted bauxite residue has a shear strength that is greater than fine-grained soils typically used in levees, potentially reducing the necessary footprint and volume required for a levee constructed with this material. The high alkalinity of untreated bauxite residue makes it necessary for neutralization or encapsulation to minimize its impact on the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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