MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2517046676 · doi:10.1149/ma2016-02/7/953

Aqueous-Based Polymer Electrolytes for Solid Energy Storage Systems

2016· article· en· W2517046676 sur OpenAlexaff
Keryn Lian, Jak Li, Alvin Virya, Yee Wei Foong, Haoran Wu, Han Gao

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteMaterials scienceIonic conductivityPolymerChemical engineeringSupercapacitorEnergy storageAqueous solutionElectrochemistryChemistryElectrodeOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid growth in printable and wearable electronics has significantly increased the demand for high performance thin, flexible, and light-weight power sources. Solid-state energy storage devices, batteries and supercapacitors, enabled by polymer electrolytes are ideal solutions for such applications. In order to facilitate and promote high throughput and low cost (materials and processes) solid energy storage devices for wearable electronics, the polymer electrolytes should be highly conductive, easy to process, and possess good chemical and environmental stability in ambient conditions. We have developed a series of aqueous-based polymer electrolytes that are proton-conducting, hydroxide ion-conducting or neutral salt ion-conducting to match various cell chemistries. These aqueous-based polymer electrolytes can be applied via casting or printing methods and can potentially be implemented in roll-to-roll operations. One example is the polyacrylamide (PAM) system, in which ionic conducting species together with additives were blended into aqueous polymer matrix. In this work, three ionic conducting systems based on silicotungstic acid (SiWA) as proton-conductor [1], tetraethylammonium hydroxide (TEAOH) as anion conductor [2] and LiCl as neutral ion conductor were investigated. These three electrolytes all exhibited ionic conductivities > 10-2mS/cm and maintained stable performance under ambient conditions (room temperature and 45% relative humidity). Figure 1 shows a comparison of these 3 polymer electrolytes in terms of their ionic conductivity as a function of storage time. In this talk, an overview of these three polymer electrolytes will be provided. Materials and electrochemical characterizations of the polymer electrolytes as well as their performance in electrochemical double layer capacitors will be discussed and compared. References: [1] H. Gao and K. Lian, "Proton-Conducting Polymer Electrolytes and Their Applications in Solid Supercapacitors: A Review", RSC Advances, 2014, 4, 33091-33113. [2] H. Gao, J. Li, and K. Lian, "Alkaline Quaternary Ammonium Hydroxides and their Polymer Electrolytes for Electrochemical Capacitors", RSC Advances, 2014, 4, 21332-21339. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetAdvanced Battery Materials and TechnologiesTravaux en français237 207