Risks and benefits of internet use among people living with HIV/AIDS in Peru
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate use of the Internet for seeking sex partners and information on HIV and/or sexually transmitted infections (STIs) among people living with HIV/AIDS (PLWHA). Materials and methods: We interviewed consecutive PLWHA attending at Via Libre, in Lima, Peru, between May and June 2004. Results: Of 100 PLWHA, (46 men who had sex with men [MSM], 18 heterosexual men and 36 women), 59% reported using the Internet in the last 12 months. Of these, the majority (73%) accessed the Internet at a public place; 16 (27,1%) reported having gone online to search for sexual partners; and five (8,5%) reported having had sex with a partner found over the Internet. All sex seekers were men, of them a greater percentage were MSM rather than heterosexual (94% vs. 6%, p= 0,032). All five respondents who reported having had sex with a partner found online were MSM. Of those who accessed the Internet in the past year, 76% (47/59) had used it to find information on HIV/AIDS, and 39% (23/59) had used it to seek information on other STIs. Conclusions: Among PLWHA interviewed more than half reported Internet access. More than a quarter -almost exclusively MSMhad used it to search for sex partners, however, the majority had used the Internet to look for information about HIV/AIDS. These findings suggest that the Internet offers a convenient tool to engage high-risk MSM in online HIV/STI prevention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».