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Enregistrement W2517818012 · doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020201

Distinct Subcortical Volume Alterations in Pediatric and Adult OCD: A Worldwide Meta- and Mega-Analysis

2016· review· en· W2517818012 sur OpenAlexfundno aff
Premika S.W. Boedhoe, Lianne Schmaal, Yoshinari Abe, Stephanie H. Ameis, Paul Arnold, Marcelo C. Batistuzzo, Francesco Benedetti, Jan C. Beucke, Irene Bollettini, Anushree Bose, Silvia Brem, Anna Calvo, Yuqi Cheng, Kang Ik K. Cho, Sara Dallaspezia, Damiaan Denys, Kate D. Fitzgerald, Jean‐Paul Fouché, Mònica Giménez, Patricia Gruner, Gregory L. Hanna, Derrek P. Hibar, Marcelo Q. Hoexter, Hao Hu, Chaim Huyser, Keisuke Ikari, Neda Jahanshad, Norbert Kathmann, Christian Kaufmann, Kathrin Koch, Jun Soo Kwon, Luisa Lázaro, Yanni Liu, Christine Löchner, Rachel Marsh, Ignacio Martínez‐Zalacaín, David Mataix-Cols, José M. Menchón, Luciano Minuzzi, Takashi Nakamae, Tomohiro Nakao, Janardhanan C. Narayanaswamy, Fabrizio Piras, Christopher Pittenger, Y.C. Janardhan Reddy, João Ricardo Sato, Blair Simpson, Noam Soreni, Carles Soriano‐Mas, Gianfranco Spalletta, Michael C. Stevens, Philip R. Szeszko, David F. Tolin, Ganesan Venkatasubramanian, Susanne Walitza, Zhen Wang, Guido van Wingen, Jian Xu, Xiufeng Xu, Je‐Yeon Yun, Paul M. Thompson, Dan J. Stein, Odile A. van den Heuvel, Pino Alonso, Núria Bargalló, Geraldo F. Busatto, Rosa Calvo, Daniëlle C. Cath, Froukje E. de Vries, Stella J. de Wit, Yu Fang, Martine Fontaine, Sabin Khadka, Eurı́pedes Constantino Miguel, Luciano Minuzzii, Ástrid Morer, Dick J. Veltman, Ysbrand D. van der Werf

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Psychiatry · 2016
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Mental HealthInstituto de Salud Carlos IIIJapan Society for the Promotion of ScienceServierMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchUniversiteit van AmsterdamCollege of Medicine, Seoul National UniversityCumming School of Medicine, University of CalgaryNational Institutes of HealthMinisterio de Ciencia e InnovaciónHamilton Health Sciences FoundationDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaHospital for Sick ChildrenH. Lundbeck A/SUniversitat Autònoma de BarcelonaAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaThe Wellcome Trust DBT India AllianceUniversity of Cape TownHumboldt-Universität zu BerlinMathison Centre for Mental Health Research and EducationUniversidade de São PauloEli Lilly and CompanyKoninklijke Nederlandse Akademie van WetenschappenCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalYale UniversityKarolinska InstitutetKunming Medical UniversityNational Institute of Mental Health and NeurosciencesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungSeoul National UniversityUniversität ZürichMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean Regional Development FundUniversitat de BarcelonaDeutsche ForschungsgemeinschaftTechnische Universität MünchenNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversidade Federal do ABCNational Science FoundationDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaCanadian Network for Mood and Anxiety TreatmentsUniversity of Southern CaliforniaWellcome TrustOntario Brain InstituteUniversity of CambridgeHamilton Health SciencesBristol-Myers SquibbMinistero della SaluteInternational OCD FoundationGlaxoSmithKline
Mots-clésMeta-analysisMedicineSample size determinationBrain sizeInternal medicinePsychologyMagnetic resonance imagingRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Structural brain imaging studies in obsessive-compulsive disorder (OCD) have produced inconsistent findings. This may be partially due to limited statistical power from relatively small samples and clinical heterogeneity related to variation in illness profile and developmental stage. To address these limitations, the authors conducted meta- and mega-analyses of data from OCD sites worldwide. METHOD: images from 1,830 OCD patients and 1,759 control subjects were analyzed, using coordinated and standardized processing, to identify subcortical brain volumes that differ between OCD patients and healthy subjects. The authors performed a meta-analysis on the mean of the left and right hemisphere measures of each subcortical structure, and they performed a mega-analysis by pooling these volumetric measurements from each site. The authors additionally examined potential modulating effects of clinical characteristics on morphological differences in OCD patients. RESULTS: The meta-analysis indicated that adult patients had significantly smaller hippocampal volumes (Cohen's d=-0.13; % difference=-2.80) and larger pallidum volumes (d=0.16; % difference=3.16) compared with adult controls. Both effects were stronger in medicated patients compared with controls (d=-0.29, % difference=-4.18, and d=0.29, % difference=4.38, respectively). Unmedicated pediatric patients had significantly larger thalamic volumes (d=0.38, % difference=3.08) compared with pediatric controls. None of these findings were mediated by sample characteristics, such as mean age or scanning field strength. The mega-analysis yielded similar results. CONCLUSIONS: The results indicate different patterns of subcortical abnormalities in pediatric and adult OCD patients. The pallidum and hippocampus seem to be of importance in adult OCD, whereas the thalamus seems to be key in pediatric OCD. These findings highlight the potential importance of neurodevelopmental alterations in OCD and suggest that further research on neuroplasticity in OCD may be useful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,031
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations344
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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