An oversampling technique for multiscale finite volume method to simulate frequency-domain electromagnetic responses
Notice bibliographique
Résumé
To reduce the computational cost of the simulation of electromagnetic responses in geophysical settings that involve highly heterogeneous media, we develop a multiscale finite volume method with oversampling for the quasi-static Maxwells equations in the frequency domain. We assume a coarse mesh nested into a fine mesh, which accurately discretizes the setting. For each coarse cell, we independently solve a local version of the original Maxwell’s system subject to linear boundary conditions on an extended domain, which includes the coarse cell and a neighborhood of fine cells around it. The local Maxwell’s system is solved using the fine mesh contained in the extended domain and the mimetic finite volume method. Next, these local solutions (basis functions) together with a weak continuity condition are used to construct a coarse-mesh version of the global problem that is much cheaper to solve. The basis functions can be used to obtain the fine-mesh details from the solution to the coarse-mesh problem. Our approach leads to a significant reduction in the size of the final system of equations and the computational time, while accurately approximating the behavior of the fine-mesh solutions. We demonstrate the performance of our method using a synthetic 3D example of a mineral deposit. Presentation Date: Thursday, October 20, 2016 Start Time: 8:55:00 AM Location: 141 Presentation Type: ORAL
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».