Correlation and causation in tree‐ring‐based reconstruction of paleohydrology in cold semiarid regions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper discusses ways in which the tree‐ring‐based reconstruction of paleohydrology can be better understood and better utilized to support water resource management, especially in cold semiarid regions. The relationships between tree growth as represented by tree ring chronologies ( TRCs ), runoff ( Q ), precipitation ( P ), and evapotranspiration ( ET ) are discussed and analyzed within both statistical and hydrological contexts. Data from the Oldman River Basin (OMRB), Alberta, Canada, are used to demonstrate the relevant issues. Instrumental records of Q and P data were available while actual ET was estimated using a lumped conceptual hydrological model developed in this study. Correlation analysis was conducted to explore the relationships between TRCs and each of Q , P , and ET over the entire historical record (globally) as well as locally in time within the wet and dry subperiods. Global and local correlation strengths and linear relationships appear to be substantially different. This outcome particularly affects tree‐ring‐based inferences about the hydrology of wet and dry episodes when reconstructions are made using regression models. Important findings include (i) reconstruction of paleo‐runoff may not be as credible as paleo‐precipitation and paleo‐evapotranspiration; (ii) a moving average window of P and ET larger than 1 year might be necessary for reconstruction of these variables; and (iii) the long‐term mean of reconstructed P , Q , and ET leads us to conclude that there is uncertainty about the past climate. Finally, we suggest using the topographic index to prejudge side suitability for dendrohydrological analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».