Hydrogels bearing bioengineered mimetic embryonic microenvironments for tumor reversion
Notice bibliographique
Résumé
Embryonic microenvironments can reverse the metastatic phenotype of aggressive tumors by inhibiting the Nodal signaling pathway. Here, we hypothesize that embryonic microenvironments can be transplanted for the purpose of oncotherapy. We report the development of an injectable bioactive hydrogel system containing the key antagonists of Nodal signaling-Cripto-1 receptor antibodies (2B11)-for the creation of embryonic microenvironments and the examination of their effect on tumor reversion treatment using a mouse model. Our in vitro results show that the hydrogel system can reduce the mitochondrial membrane potential of MDA-MB-231 and MCF-7, promote cell apoptosis, and reduce the invasive ability of cells. Our in vivo results illustrate that the hydrogel system can significantly inhibit tumor growth in both breast cancer and melanoma tumor-bearing mouse models, as well as transform the cell morphology of melanoma B16 cells to melanin-like cells. Furthermore, the results of the up-regulation of tumor suppressor genes and the down-regulation of oncogenes by high-throughput sequencing confirm that the developed system can also selectively turn on some tumor suppressor genes and turn off certain oncogenes so as to prompt the benign reversion of the tumor phenotype. Taken together, our results demonstrate the injectable biomaterial system is able to create an effective microenvironment for melanoma and breast tumor therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».