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Enregistrement W2518030659 · doi:10.1111/his.13063

Analysis of papillary urothelial carcinomas of the bladder with grade heterogeneity: supportive evidence for an early role of <i><scp>CDKN</scp>2A</i> deletions in the <i><scp>FGFR</scp>3</i> pathway

2016· article· en· W2518030659 sur OpenAlexaff
Michelle R. Downes, Berber Weening, Bas W.G. van Rhijn, Cherry Have, Kilian M. Treurniet, Theodorus van der Kwast

Notice bibliographique

RevueHistopathology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCDKN2ABiologyCancer researchImmunohistochemistryFluorescence in situ hybridizationPathologyCarcinomaCarcinogenesisIn situ hybridizationMutationCancerMedicineGeneGene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The dual pathway model of urothelial carcinogenesis does not fully explain grade and stage progression in patients with initial low-grade, non-muscle invasive urothelial carcinomas. Fibroblast growth factor receptor 3 (FGFR3) mutations are a hallmark of the low-grade pathway, with subsequent progression to muscle invasion occurring when FGFR3 mutant tumours exhibit a homozygous CDKN2A deletion. We hypothesized that grade heterogeneity represents the morphological manifestation of molecular changes associated with disease progression. METHODS AND RESULTS: We identified retrospectively 29 non-muscle invasive papillary urothelial carcinomas with grade heterogeneity (<20% high grade). Nineteen had sufficient material for immunohistochemistry, CDKN2A fluorescence in-situ hybridization and FGFR3 mutation analysis. Eight pure low-grade urothelial carcinomas (PLGUC) were also analysed. FGFR3 mutation was seen in 10 of 19 cases. A homozygous CDKN2A deletion was identified in the low-grade areas of eight of nine (88%) technically suitable FGFR3 mutant cases (including five pTa cancers), in five of nine FGFR3 wild-type carcinomas and in none of the PLGUC. Increased MIB-1 expression was seen in low-grade areas of 12 of 19, in high-grade areas of 17 of 19 cases with grade heterogeneity and in none of the PLGUC. p53 staining was increased in one of 19 low-grade and seven of 19 high-grade areas. CONCLUSION: Our findings show that grade heterogeneity in urothelial carcinoma is characterized by increased MIB-1 labelling, and particularly in the FGFR3 mutant pathway, with homozygous deletions of CDKN2A in low- and high-grade areas. This would suggest that CDKN2A deletion occurs prior to grade progression and supports the current convention to assign the highest grade to urothelial carcinomas with grade heterogeneity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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