In Situ X-ray Absorption Spectroscopic Study of Fe@Fe<sub><i>x</i></sub>O<sub><i>y</i></sub>/Pd and Fe@Fe<sub><i>x</i></sub>O<sub><i>y</i></sub>/Cu Nanoparticle Catalysts Prepared by Galvanic Exchange Reactions
Notice bibliographique
Résumé
Fe@Fe x O y core–shell nanoparticles have been previously shown to be a versatile support for catalytic metals such as Pd and Cu. However, the resulting structure, metal speciation, and performance of such catalysts in catalytic reactions are still poorly understood. Herein, we synthesize Fe@Fe x O y -supported Pd and Cu nanoparticles by controlling the molar ratios of Fe@Fe x O y nanoparticles to Pd 2+ or Cu 2+ species. Scanning transmission electron microscopy analyses show that Pd or Cu NPs are deposited on the exterior shell of the Fe@Fe x O y nanoparticles. In situ X-ray absorption near-edge structure (XANES) spectra were used to follow the formation processes of Fe@Fe x O y /Pd and Fe@Fe x O y /Cu nanoparticles and the performance of Fe@Fe x O y /Pd nanoparticles for Suzuki–Miyaura cross-coupling reactions. The results show that different molar ratios of Fe@Fe x O y nanoparticles to Pd 2+ or Cu 2+ lead to different morphologies of the resulting supported-NP structures. In situ XANES results show that Fe@Fe x O y nanoparticles can effectively fully reduce Pd or Cu salts over the course of ∼20 min to give small Pd or larger Cu nanoparticles on the surface and can also rereduce oxidized Pd in Suzuki–Miyaura cross-coupling reactions.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».