Notice bibliographique
Résumé
Objective: Stroke is a common long-term condition with an increasing incidence as the population ages. Stroke symptoms often include cognitive impairment. Dyslipidemia is a well-known risk factor for stroke. The aim of the study was to investigate the cognitive impairment, lipid profile characteristics and patterns of statin therapy in patients with non-hemorrhagic stroke. Design and method: In 100 patients with acute ischemic stroke (42% male, 69.2 ± 8.9 (M ± SD) years, current smoking 30%, abdominal obesity 74%, arterial hypertension 97%, myocardial infarction 14%, previous non-hemorrhagic stroke 35%, diabetes mellitus 19%, brachiocephalic atherosclerosis 78%, atrial fibrillation 23%, chronic heart failure NYHA II/III 32/4%, chronic kidney disease 12%, estimated glomerular filtration rate 67.1 ± 17.1 ml/min/1.73 m2, alcohol abuse 12%, anemia 13%, previous statin therapy 9% the cognitive impairment, lipid profile characteristics and frequency of statin therapy were assessed. Cognitive functions were evaluated by using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale. Results: 96 (96%) patients had cognitive disfunction: 20.1 ± 4.3 scores by MoCA scale. 86 (86%) patients had dyslipidemia. The mean levels of lipids were 5.5 ± 1.3 mmol/l for total cholesterol (TC), 1.1 ± 0.3 mmol/l for HDL-C, 3.6 ± 0.9 mmol/l for LDL-C and 2.1 ± 0.6 mmol/l for triglycerides (TG). 17 (17%) patients were treated by statins during hospitalization. All of them took a low-dose statin. Conclusions: 96% of patients with non-hemorrhagic stroke have cognitive impairment according to MoCA scale, 86% of patients have dyslipidemia, only 9% and 17% of patients receive low-dose statin therapy ambulatory and at hospital respectively. There is a substantial gap between the guidelines and real practice of statin therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,950 | 0,962 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».