Titanium Dioxide/Lithium Phosphate Nanocomposite Derived from Atomic Layer Deposition as a High‐Performance Anode for Lithium Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Atomic layer deposition (ALD) is considered as a powerful technique to synthesize novel electrode materials for lithium‐ion batteries (LIBs), because not only the compositions can be specifically designed to achieve higher battery performances, but also the materials can be deposited on various substrates for different purposes. Herein, a novel design of active material/electrolyte mixture electrode, i.e., titanium dioxide/lithium phosphate (TLPO) nanocomposite, has been successfully developed by ALD and deposited on carbon nanotube substrates (CNTs@TLPO) at 250 °C, by combining the ALD recipes of TiO 2 and lithium phosphate (LPO). In the nanocomposite, TiO 2 forms anatase nanocrystals, embedded in a matrix of amorphous lithium phosphate. CNTs@TLPO has been examined as an anode material for LIBs, exhibiting a similar electrochemical response as anatase TiO 2 in the cyclic voltammetry testing. CNTs@TLPO presents an outstanding capacity of 204 mA h g −1 upon 200 cycles in charge and discharge cycling measurements, as well as a significantly improved rate capability compared with ALD deposited TiO 2 on CNTs without LPO ALD cycles. This work shows that the in situ addition of solid‐state electrolyte (e.g., lithium phosphate), which introduces higher Li + ionic conductivity, is an efficient way to achieve high‐performance electrode materials for LIBs by ALD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».