Cerebrospinal fluid tau, neurogranin, and neurofilament light in Alzheimer's disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cerebrospinal fluid (CSF) tau (total tau, T-tau), neurofilament light (NFL), and neurogranin (Ng) are potential biomarkers for neurodegeneration in Alzheimer's disease (AD). It is unknown whether these biomarkers provide similar or complementary information in AD. We examined 93 patients with AD, 187 patients with mild cognitive impairment, and 109 controls. T-tau, Ng, and NFL were all predictors of AD diagnosis. Combinations improved the diagnostic accuracy (AUC 85.5% for T-tau, Ng, and NFL) compared to individual biomarkers (T-tau 80.8%; Ng 71.4%; NFL 77.7%). T-tau and Ng were highly correlated (ρ = 0.79, P < 0.001) and strongly associated with β-amyloid (Aβ) pathology, and with longitudinal deterioration in cognition and brain structure, primarily in people with Aβ pathology. NFL on the other hand was not associated with Aβ pathology and was associated with cognitive decline and brain atrophy independent of Aβ. T-tau, Ng, and NFL provide partly independent information about neuronal injury and may be combined to improve the diagnostic accuracy for AD. T-tau and Ng reflect Aβ-dependent neurodegeneration, while NFL reflects neurodegeneration independently of Aβ pathology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle